大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。如果您正在找激活码,请点击查看最新教程,关注关注公众号 “全栈程序员社区” 获取激活教程,可能之前旧版本教程已经失效.最新Idea2022.1教程亲测有效,一键激活。

Jetbrains全系列IDE使用 1年只要46元 售后保障 童叟无欺

1、Python

是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。

虽然Python3.5自带了一个解释器IDLE用来执行.py脚本，但是却不利于我们书写调试大量的代码。常见的是用Notepade++写完脚本，再用idle来执行，但却不便于调试。这时候就出现了PyCharm等IDE，来帮助我们调试开发。

2、PyCharm

是一种Python IDE，带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。此外，该IDE提供了一些高级功能，以用于支持Django框架下的专业Web开发。

但是Python自身缺少numpy、matplotlib、scipy、scikit-learn….等一系列包，需要我们用pip来导入这些包才能进行相应运算（在cmd终端输入：pip install numpy就能安装numpy包了。）

虽然PyCharm也能自动搜索和下载包，但是但是总是会遇到有些包下载失败或查询不到，很不方便，此时就出现了Anaconda大蟒蛇来解决这个问题。

3、Anaconda

是一个开源的Python发行版本。其包含了720多个数据科学相关的开源包，在数据可视化、机器学习、深度学习等多方面都有涉及。不仅可以做数据分析，甚至可以用在大数据和人工智能领域。因为包含了大量的科学包，Anaconda 的下载文件比较大（约 531 MB），如果只需要某些包，或者需要节省带宽或存储空间，也可以使用Miniconda这个较小的发行版（仅包含conda和 Python）。

Anaconda通过管理工具包、开发环境、Python版本，大大简化了工作流程。不仅可以方便地安装、更新、卸载工具包，而且安装时能自动安装相应的依赖包，同时还能使用不同的虚拟环境隔离不同要求的项目。

也就是说，Anaconda自带很多Python包，有了Anaconda就不用再对这些包进行安装了。而且在PyCharm中可以查看这些包，如果需要的包在系统中不存在，也可以很省心的进行包的在线下载，省事省力省心~~

4、如何将Anaconda集成到PyCharm中

（1）安装Anaconda

1、进入Anaconda官网下载Anaconda，官网下载地址：https://www.anaconda.com/download/

点击需要的版本进行下载，这里选的是Windows版。

注意：这里勾选2，将Anaconda注册为默认Python3.7。后面可以手动添加环境变量来达到勾选1同样的效果。

（安装anaconda就是为了利用其强大的功能，作为默认工作环境的）如果不勾选2，可能会出现pip等命令使用不了，和现有的Python冲突等。

单击“Install”，之后便可进行安装，然后等待安装完成。

（2）将Anaconda中的Python添加到环境变量

安装完成Anaconda后，找到….\Anaconda\Scripts的完整路径，复制添加到系统的环境变量path中，即可。

（3）在PyCharm导入Anaconda

打开PyCharm，点击File -> Settings，如下所示：

打开Project Interpreter页，

5、在Pycharm创建project项目时设置Python解释器

在Pycharm2019.3（Community Edition）中，创建项目时，设置anaconda解释器如下

————————————————
版权声明：本文为CSDN博主「四四十六」的原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接：https://blog.csdn.net/qq_18424081/article/details/85856713

本文略有改动！