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softmax损失函数
softmax函数定义
softmax用于多分类过程中，它将多个神经元的输出，映射到(0,1)区间内，可以看成概率来理解，从而进行多分类！
softmax计算公式，假设我们有一个数组，V，Vi表示V中的第i个元素，那么这个元素的softmax值为：
Si=ei∑jej
对于softmax定义比较简单，当我们在应用多分类的时候一般来说找概率最大的那一个值即可。
softmax的相关求导
当我们对分类的loss进行改进的时候，我们要通过梯度下降，要对Loss对每个权重进行求偏导。
损失函数为交叉熵损失函数：
Loss=−∑yilnai
其中y代表我们的真实值，a代表softmax求出的值。i代表节点号。
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