大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。
如果你写painless脚本的时候，发现对不同结构的字段获取有点困惑，那么本文可能会帮助你。
取普通字段
默认ES会把非text、非nested的字段存到doc values列存储中，方便单独获取，而不用取_source里取，这样IO性能就很好。
假设你有一个字段：”a”: 1。
那么doc[‘a’]返回的是[1]，是一个数组。
doc[‘a’].value返回的是1，也就是取第一个元素。
doc[‘a’].values与doc[‘a’]表现一致，返回[1]。
特殊一点的是object类型的字段，ES底层存储时是key扁平化的，所以你应该直接这样取：
doc[‘xxx.yyy’]
doc[‘xxx.yyy’].value
doc[‘xxx.yyy’].values
取非普通字段
主要指nested字段和text字段，它们不会进入doc values。
解决方法优先采用store: true属性，强制它们进入列存储中独立保存，这样获取的时候IO性能就好得多，但是性能没有doc values好。
获取store字段的方法和普通字段没有区别，仍旧走doc变量。
但是nested字段走store后，获取方式肯定不是doc[‘xxx.yyy’]，而是遍历doc[‘xxx’].values数组，每个子doc再获取yyy(我没试验，大家可以试试)。
取_source
其实_source也是一个store存储，包含了整个你索引的json文档。
只是_source太大了，远不如把单个列独立store起来的性能好，所以最次的方法就是走_source。
在修改操作时需要_ctx._source获取，在查询操作时需要params._source获取，上下文不同写法不同。
其他
doc values取到的数据类型，一定是与mapping一致的，经过约束转换的。
而走store和_source取到的数据类型，则是你索引时原样放入的数据类型，比如mapping是一个int字段，你索引时设置了一个”123″，其实doc values会存123，然而_source和store中仍旧是”123″，所以写painless脚本就会遇到一个类型问题，需要先判断是不是字符串”123″(用def+instanceof判断)，如果是还得转换成整形才能运算，是很头疼的。
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