Recall(检出率)和 Precision(准确性)

Recall(检出率)和 Precision(准确性)

大家好,又见面了,我是全栈君,今天给大家准备了Idea注册码。

这两个方面是模式识别和信息检索使用措施值。


浅显易懂的理解,用以下的图片和公式最好只是。

Recall(检出率)和 Precision(准确性)

Recall(检出率)和 Precision(准确性)

那么

– 召回率R:用检索到相关文档数作为分子。全部相关文档总数作为分母。即R = A / ( A + C )
– 准确率P:用检索到相关文档数作为分子。全部检索到的文档总数作为分母.即P = A / ( A + B ).

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